Hareketli tavanlar: Ulusal rüzgâr ve güneş enerjisi yayılımına ilişkin büyüme eğrisi tahminlerinin örneklem dışı kanıtı
Moving ceilings: Out-of-sample evidence on growth-curve forecasts of national wind and solar power diffusion
Bu makale hakemli bir dergide değerlendirilmektedir. Dergi adı ve tam metin kabulden sonra eklenecektir.
Özet
Lojistik ve diğer S biçimli büyüme eğrileri, rüzgâr ve güneş enerjisinin yayılımını öngörmek ve erken verilerden doygunluk düzeylerini çıkarmak için yaygın olarak kullanılır. Bu makale, bu eğrilerin basit trend yöntemlerinden daha iyi tahmin üretip üretmediğini sınıyor. 47 ulusal rüzgâr ve 35 ulusal güneş piyasasındaki yıllık üretimi kullanarak, 2014–2019 başlangıç noktalarında ve bir ile beş yıllık ufuklarda yedi yöntemle 13.440 kayan başlangıçlı tahmin üretiyor ve veri biriktikçe tahmin edilen tavanların nasıl değiştiğini izliyor. Lojistik eğri, ortalama sırada üstel dışdeğerlemeden daha doğru değildi ve Gompertz ile Bass eğrilerinden, sönümlü trend modelinden ve eşit ağırlıklı birleşimden anlamlı ölçüde daha az doğruydu; sönümlü trend her iki teknoloji için de en doğru tekil yöntem oldu. Tüm S eğrileri olduğundan düşük tahmin üretti: beş yıl ileride gerçekleşen üretim, vakaların %73'ünde (rüzgâr) ve %77'sinde (güneş) lojistik tahmini aştı. Tavanlar istikrarsızdı. 2024'e kadarki verilerle tahmin edilen medyan tavan, 2014'e kadarki verilerle tahmin edilenin 2,4 katı (rüzgâr) ve 11,1 katıydı (güneş); 2014 tavanlarının %83'ü ve %67'si 2024'e kadar aşılmıştı ve uyumların üçte birine varan kısmı parametre uzayının sınırlarında sonlandı. Bulgular, yenilenebilir elektrik yayılımının taşıma kapasitesinin ulusal sistemlerin sabit bir özelliği değil, politikaya ve maliyete bağlı olduğunu gösteriyor. Planlamacılar S eğrisi tavanlarını tahmin değil senaryo olarak ele almalı, büyüme eğrilerini sönümlü trendlerle birleştirmeli ve tavanları her yıl yeniden tahmin etmelidir.
Anahtar kelimeler
EN: Technology diffusion; Logistic growth; Renewable electricity; Forecast evaluation; Damped trend; Carrying capacity; Energy transition
Açık kod ve veri
Kod yükleniyor…