Yayınlar

GOMD verisi ve koduyla hazırlanan makaleler: özet, değerlendirme durumu ve açık kod

← Tüm yayınlar (44) /Araştırma makaleleri/Makale 11

Makale 11 · Limanlar · Hava riski Çalışma makalesi

Hava durumu ve günlük liman faaliyeti: 434 limandan kanıt, 2019–2026

Weather and daily port activity: Evidence from 434 ports, 2019–2026

Kalıcı bağlantı https://gomd.pirireis.edu.tr/publications.php?id=rp11 English page

Bu makale yeniden gönderim öncesinde gözden geçirilmektedir. Dergi adı ve tam metin kabulden sonra eklenecektir.

Özet

Limanlar rüzgâra, şiddetli yağışa ve sıcağa maruz kalır; ancak liman faaliyetindeki hava kaynaklı kayıpların büyüklüğü ve kalıcılığı nadiren geniş ölçekte ölçülür. Bu çalışma, gemi izleme verilerinden tahmin edilen günlük liman uğraklarını ve yük hacimlerini, Ocak 2019–Ekim 2026 döneminde 434 liman için her limandaki günlük hava durumuyla birleştiriyor. Liman-ay, tarih ve liman-haftanın günü sabit etkili Poisson modelleri, hava durumunun etkilerini limanların kendi içindeki günden güne değişimden tanımlıyor. Maksimum rüzgârın en az 14 m/s olduğu günlerde liman uğrakları %35, en az 50 mm yağış olan günlerde %18 düştü; yük hacimleri daha fazla geriledi. Aşırı sıcak faaliyeti azaltmadı. Faaliyet kuvvetli rüzgârdan bir gün önce düşmeye başladı ve sonrasında yalnızca kısmen toparlandı: kuvvetli rüzgârlı bir günden iki gün önceden on gün sonrasına kadarki pencerede kümülatif etki aynı günkü etki kadar büyüktü; yani kaybedilen uğraklar on gün içinde telafi edilmedi. En hassas gemiler dökme kuru yük gemileri, en az hassas olanlar ro-ro gemileriydi. Kuvvetli rüzgârın nadir görüldüğü limanlar, bu tür günlerin yaygın olduğu limanlara göre rüzgârlı gün başına yaklaşık iki kat daha fazla faaliyet kaybetti; bu da uyuma işaret ediyor. Kuvvetli rüzgârlar ve şiddetli yağışlar örneklemdeki liman uğraklarının %0,66'sını ve %0,16'sını ortadan kaldırdı; Kuzeybatı Avrupa ve Doğu Asya'daki rüzgâra açık limanlarda bu oran %5'e kadar çıktı. Limanlar için hava riski yoğunlaşmış, kalıcı ve kısmen uyum sağlanabilir niteliktedir; bu da uyum planlaması ve demirde bekleyen gemilerin emisyonları açısından önemlidir.

Anahtar kelimeler

EN: Ports; Extreme weather; Climate adaptation; AIS data; Port calls; Poisson regression; Empirical Bayes

Açık kod ve veri

Veriler özgün kaynak kurumlara aittir ve onların lisanslarına tabidir; kaynaklar makalelerde ve replikasyon paketlerindeki README dosyalarında belirtilmiştir. Kodları kendi çalışmalarınızda kullanabilirsiniz; lütfen ilgili makaleye ve GOMD platformuna atıf yapın.