Yayınlar

GOMD verisi ve koduyla hazırlanan makaleler: özet, değerlendirme durumu ve açık kod

← Tüm yayınlar (44) /Araştırma makaleleri/Makale 13

Makale 13 · Tedarik zincirleri · Kritik deniz geçitleri Hakem değerlendirmesinde

Kritik geçit riski ne kadar stok gerektirir? Rejim değiştiren tedarik süreleri ve AIS bilgili baz stok politikaları, 2019–2026

How much inventory does chokepoint risk require? Regime-switching lead times and AIS-informed base-stock policies, 2019–2026

Kalıcı bağlantı https://gomd.pirireis.edu.tr/publications.php?id=rp13 English page

Bu makale hakemli bir dergide değerlendirilmektedir. Dergi adı ve tam metin kabulden sonra eklenecektir.

Özet

Deniz kritik geçitlerindeki aksamalar, küresel tedarik zincirlerinin tedarik sürelerini aylarca ya da yıllarca değiştirir. Bu çalışma, bu rejimleri gemi izleme verileriyle ölçüyor ve stok politikalarının nasıl karşılık vermesi gerektiğini değerlendiriyor. Ocak 2019–Kasım 2026 döneminde altı kritik geçitteki haftalık geçişler, Bayesçi çevrimiçi değişim noktası tespiti ve gizli Markov modelleriyle analiz ediliyor. Üç ticaret hattı için rotaya özgü tedarik süreleri deniz yolu mesafelerinden türetiliyor ve gözlenen rejim patikası üzerinde simüle edilen, stokastik tedarik süreli bir baz stok modelinde kullanılıyor. Konteyner taşımacılığının Süveyş Kanalı'ndan Ümit Burnu'na yönelmesi bir ila iki hafta içinde tespit edildi ve beklenen süresi 137 hafta olan bir rejim oluşturdu; ardından Panama Kanalı, Hürmüz Boğazı ve İstanbul Boğazı'ndaki aksamalar geldi. Rota değişikliği gerekli baz stoku Asya–Kuzey Avrupa hattında %15, Asya–Akdeniz hattında %36 artırdı; kriz öncesi tedarik sürelerine göre kalibre edilmiş bir politika karşılama oranlarını %94 ve %86'ya düşürdü. Baz stok düzeyi, rotası değiştirilen gemilerin payında içbükey olduğundan, kısmi rota değişikliği tam rota değişikliğinin gerektirdiği stokun büyük kısmını gerektirdi. Politikayı izleme verilerinde gözlenen rota karmasıyla güncellemek, gerçekleşen tedarik sürelerinden öğrenmeye göre başlangıçta maliyetleri %5 ve %33 azalttı; verilerin rejim olasılıklarıyla süzülmesi ise normal dönemlerde aşırı tepkiyi önledi. Kritik geçit aksamaları, tedarik süresi rejimlerinde kalıcı değişiklikler olarak yönetilmelidir.

Anahtar kelimeler

EN: Supply chain disruption; Stochastic lead time; Base-stock policy; Hidden Markov model; Change-point detection; Maritime chokepoints; AIS

Açık kod ve veri

Veriler özgün kaynak kurumlara aittir ve onların lisanslarına tabidir; kaynaklar makalelerde ve replikasyon paketlerindeki README dosyalarında belirtilmiştir. Kodları kendi çalışmalarınızda kullanabilirsiniz; lütfen ilgili makaleye ve GOMD platformuna atıf yapın.