Yayınlar

GOMD verisi ve koduyla hazırlanan makaleler: özet, değerlendirme durumu ve açık kod

← Tüm yayınlar (44) /Araştırma makaleleri/Makale 18

Makale 18 · Limanlar · Büyüme Hazırlık aşamasında

Limanlar firmalar gibi mi büyür? 2.065 dünya limanında Gibrat yasası, büyüme oynaklığının ölçeklenmesi ve sıra hareketliliği, 2019–2025

Do ports grow like firms? Gibrat's law, the scaling of growth volatility and rank mobility at 2,065 world ports, 2019–2025

Kalıcı bağlantı https://gomd.pirireis.edu.tr/publications.php?id=rp18 English page

Bu makale dergiye gönderim öncesinde hazırlık aşamasındadır. Dergi adı ve tam metin kabulden sonra eklenecektir.

Özet

Liman sistemlerinin yoğunlaşıp yoğunlaşmadığı tartışması, büyümenin liman büyüklüğüne bağlı olup olmadığı sorusuna dayanır. Bu çalışma, firma ve kent büyümesi yazınının üç düzenliliğini dünya limanları için sınar: büyümenin büyüklükten bağımsızlığı (Gibrat yasası), büyüme oynaklığının büyüklükle ölçeklenmesi ve büyüme oranlarının dağılımı. Uydu tabanlı gemi izleme verisinden türetilen günlük uğrak ve yük kestirimleri kullanılarak 2.065 limanın 2019–2025 dönemindeki 5,9 milyon liman-günü incelenmiştir. Büyüklükteki ölçüm hatasının yol açtığı sahte ortalamaya dönüşü gidermek için günler iki iç içe yarı örnekleme ayrılmış; büyüklük bir yarıdan, büyüme öteki yarıdan ölçülmüştür. Büyümenin büyüklüğe göre esnekliği −0,008 (standart hata 0,002) bulunmuştur: on kat büyük bir liman yılda yaklaşık 1,9 yüzde puan daha yavaş büyür. Bu sapma istatistiksel olarak anlamlı, ancak küçüktür; büyüklük ve büyüme aynı yarı örneklemden ölçüldüğünde bulunan değerin (−0,021) beşte ikisi kadardır ve farkın geri kalanı ölçüm hatasıdır. Büyüme oranlarının standart sapması büyüklüğün −0,23 kuvvetiyle azalır (%95 güven aralığı 0,21–0,25); bu üs, bağımsız birimlerin toplamı için beklenen 0,5 değerinin belirgin biçimde altında ve firmalar için bildirilen aralığa yakındır. Büyüme oranları normal değil, Laplace dağılımına yakın, kalın kuyruklu bir dağılım izler. Büyüklük dağılımı gövdede lognormale yakın, en büyük limanlarda lognormalin öngördüğünden incedir. Sıralama çok kalıcıdır: 2019'un en büyük yüz limanının %88 kadarı 2025'te de ilk yüzdedir. Bulgular, limanların firmalarla aynı istatistiksel büyüme düzenliliklerini paylaştığını ve küresel liman sisteminde belirgin bir yoğunlaşma ya da dağılma eğilimi bulunmadığını göstermektedir.

Anahtar kelimeler

Liman büyümesi; Gibrat yasası; Oynaklık ölçeklenmesi; Laplace dağılımı; Büyüklük dağılımı; Liman yoğunlaşması; Gemi izleme verisi

EN: Port growth; Gibrat's law; Volatility scaling; Laplace distribution; Size distribution; Port concentration; Ship-tracking data

Açık kod ve veri

Veriler özgün kaynak kurumlara aittir ve onların lisanslarına tabidir; kaynaklar makalelerde ve replikasyon paketlerindeki README dosyalarında belirtilmiştir. Kodları kendi çalışmalarınızda kullanabilirsiniz; lütfen ilgili makaleye ve GOMD platformuna atıf yapın.