Küresel bir deniz mikroplastik arşivinde birim hataları, yöntem sınıfları ve eğilim tahminleri
Unit errors, method classes and trend estimates in a global archive of marine microplastic concentrations
Bu makale dergiye gönderim öncesinde hazırlık aşamasındadır. Dergi adı ve tam metin kabulden sonra eklenecektir.
Özet
Deniz mikroplastik ölçümlerinin küresel derlemeleri kirliliği haritalamak ve eğilim çıkarmak için kullanılmaktadır; ancak bu derlemeler farklı örnekleme araçlarını ve bildirim biçimlerini bir araya getirir. Bu çalışmada NOAA NCEI Deniz Mikroplastikleri arşivindeki 15.534 su örneği (56 çalışma) incelenmiştir. İlk olarak bir tutarlılık denetimi önerilmektedir: bir çalışmadaki sıfır olmayan en küçük derişimin tersi, o değeri üretebilecek en küçük örnek hacmidir. Bir litrelik elle alınan örneklere ya da şişe örneklerine dayanan iki çalışmada (1.470 kayıt, su örneklerinin %9,5'i) ima edilen hacim yaklaşık 1.000 m³'tür ve arşivdeki değerler 1.000 ile çarpıldığında kaynak yayınlardaki litre başına istatistikleri vermektedir. Dolayısıyla bu kayıtların arşivdeki değerleri, yayımlanan derişimlerden 10⁶ kat düşüktür. İkinci olarak, aynı yerde alınmış örnek çiftleri, farklı çalışmaların ağ çekimlerinin ortanca 2,5 kat ayrıştığını ve bunun aynı çalışma içindeki çiftlerden (2,2 kat) ayırt edilemediğini; farklı yöntem sınıflarından gelen çiftlerin ise 221 kat ayrıştığını göstermektedir. Üçüncü olarak, havuzlanmış arşiv ağ çekimi derişimlerinde on yılda 3,4 katlık bir artışa işaret etmektedir, ancak bu eğimin %80'i çalışma bileşimindeki değişimi yansıtır; çalışma içinde değişim, sıfır olmayan çekimlerin geometrik ortalaması için 1,3 kat (%95 güven aralığı 0,9–1,7), aritmetik ortalama için 2,0 kattır (0,9–3,1). Arşiv küresel bir artışı ne gösterebilmekte ne de dışlayabilmektedir; kayıtlar yeniden kullanılmadan önce birim tutarlılığı açısından taranmalıdır.
Anahtar kelimeler
mikroplastik; veri kalitesi; uyumlaştırma; örnekleme yöntemleri; zaman eğilimi; açık veri
EN: Microplastics; Data quality; Harmonisation; Sampling methods; Temporal trend; Open data
Açık kod ve veri
Kod yükleniyor…