AI LABORATUVARI / ARAŞTIRMA ALANI
Gözlemden anlamlı sonuçlara.
Gerçek serileri keşfedin, varsayımlarınızı sınayın ve kararlar için daha açık bir temel oluşturun.
Örüntüleri keşfedin. Tahminleri sınayın.
Çok değişkenli veri tablosu oluşturun, ilişkileri keşfedin ve seçtiğiniz hedefi değerlendirin.
Uyumlu verilerle başlayın
Her tıklamada veritabanı havuzundan henüz gösterilmemiş en fazla üç örnek eklenir. Tüm 2–6 değişkenli aday alanları indekslenir; ortak gözlemler aşamalı denetlenir ve doğrulanan kombinasyonlar kaydedilir. Yeni veriyle indeks yenilenir. Otomatik örneklerde en az 30 tam gözlem ve değişken başına 10 gözlem aranır; bu bir eleme tercihidir, güvenilirlik garantisi değildir. Bulgular keşif amaçlıdır.
2–6 değişken seçin. Satırlar tam konum kodu ve dönem eşleşmesiyle birleştirilir; otomatik toplulaştırma veya doldurma yapılmaz.
CSV, birleştirilmiş tablodaki tüm dönemleri içerir; eksik değerler boş kalır, complete_row sütunu tam satırları işaretler. Ayrıntılı kaynak ve yöntem bilgileri için JSON indirin.
Analiz tablosunu oluşturmak için değişkenleri seçin.
Yöntemler ve yorumlama
Pearson korelasyonları her çiftin eksiksiz satırlarında hesaplanır; örnek sayısı hücrede gösterilir. Ortak trend korelasyonu yükseltebilir; nedensellik veya p değeri iddiası yoktur. Kümeleme ve PCA tam satırları kullanır, sabit sütunları dışlar ve her değişkeni ayrı standartlaştırır. Küme sayısı kullanıcı seçimidir.
Ridge, hedef dahil seçili tüm değişkenlerin önceki değerleriyle hedefin bir sonraki gözlemini tahmin eder. 0,1; 1; 10 ve 100 cezaları üç büyüyen eğitim penceresinde karşılaştırılır; son pencere seçimden ayrı tutulur. Ölçekleme ve katsayılar yalnız eğitimden öğrenilir. Pencere boyunca model sabittir; önceki gerçek gözlemler sonraki tek adımlık tahminde kullanılır. Yayın gecikmeleri modellenmez; bu, geriye dönük değerlendirmedir, canlı tahmin değildir.
Çok değişkenli keşif için en az 20 tam satır, ML için 48 ardışık tam satır gerekir; bu yöntemlerde üst sınır 1.200 tam satırdır. Eksikler doldurulmaz; yinelenen dönem hücreleri dışlanır. Yorumlamadan önce konum adlarını ve dönem tanımlarını kontrol edin. Teste bakarak ayar değiştirmek keşifseldir. Random Forest bu sürümde yer almıyor.
Veri analizi ve görselleştirme kataloğu
Aktarılmış verileri seçin; uygulanabilir yöntemleri ve sınırlarını inceleyin.
Uygulanabilir yöntemler ve sınırlar
Önerilen bilimsel kullanımlar — henüz uygulanmadı
Mevcut zaman serisi için bir deniz hücresine tıklayın. Yumuşatma yalnız görünüm içindir.
Değerler ve kalite
- 01Verinizi seçinKurum, seri ve konum
- 02Analizi şekillendirinYöntem ve açık varsayımlar
- 03Sonuçları okuyun, paylaşınBulgular, sınırlar ve sonraki adımlar
Günlük Deniz Yüzeyi Sıcaklığı (SST) & Denizel Sıcak Hava Dalgası Nabzı
1982–2026 arası 45 yıllık günlük sıcaklık yörüngeleri, 1991–2020 klimatolojik norm eğrisi, termal anomaliler ve doğrulanmış 4B harita katmanları.
Doğrulanmış veri yükleniyor…
Yöntem, kapsam ve kaynaklar
Bunlar NOAA OISST verisinden GOMD hesaplarıdır; Mercator’un yayımladığı sayısal sonuçların kopyası değildir. Bölge kutuları resmî havza veya deniz yetki alanı sınırı değildir. Yalnız yüzey: derinlik animasyonu yapılmaz.
Grafik türleri için referans · Mercator Ocean · Hobday MHWAnaliz alanı
Gözlemleriniz, senaryolarınız ve karar bağlamı.
Veriler anlam kazansın.
Bir kurum, seri ve konum seçin. Eğilimi keşfetmek ve varsayımlarınızın etkisini görmek için modeli çalıştırın.
Senaryo, bir varsayımın sonucunu gösterir. Bir sonucu kararda kullanmadan önce belirsizliği ve sınırlarını inceleyin.